Дата-Кампус. Digital

С 1 по 8 ноября 2021 состоится онлайн-интенсив "Дата-Кампус. Digital" для школьников по анализу данных и искусственному интеллекту.

Под руководством опытных профессионалов старшеклассники освоят навыки программирования для работы с данными и получат опыт построения моделей машинного обучения.

Программа адресована учащимся 9-11 классов, интересующимся математикой, программированием, информационными технологиями.

Организаторы образовательного события - АНО ДПО "Открытое образование" (г.Москва) и ГАУДО "Региональный центр выявления, поддержки и развития способностей и талантов у детей и молодежи "Сириус. Кузбасс".

Содержание программы:

I. Методы исследования в науке о данных. Цикл промышленного исследования данных.

II. Машинное обучение: построение основных моделей обучения с учителем и без. Библиотеки для автоматической обработки, анализа данных и моделирования.

III. Визуализация данных.

Все участники выполняют учебный исследовательский дата-проект в составе команд.

Тематические направления командных проектов:

1. Цифровые экосистемы

2. Финансы

3. Коммуникации

4. Чистая энергетика

5. Компьютерное зрение

Занятия (лекции, мастер-классы, командная работа, консультации по командным проектам) будут проводиться ежедневно онлайн с 07:00 до 15:00 по московскому времени с перерывами.

Ключевые сроки

До 18.10.2021 г. - пройти тестирование в форме. Будьте внимательны при заполнении полей, особенно поля электронная почта. Именно на указанную почту, поступит информация о результате тестирования и приглашении на программу (для школьников, которые наберут проходной балл).

20.10.2021 г. по 25.10.2021 - сбор документов школьников, которые набрали проходной балл, для зачисления на Дата Кампус.

26.10.2021 - участники, зачисленные на смену, получают на электронные почты пароли для доступа, инструкции, адрес Zoom/Meet. Проходит формирование проектные команды по спискам

Преподаватели:

Андрей Александрович Дерябин. Научный сотрудник Федерального института развития образования РАНХиГС, MSc Social Psychology (London School of Economics), медиа-аналитик, certified Data Science professional.

Илья Эдуардович Бойцов. Инженер машинного обучения, старший разработчик машинного обучения в компании "Яндекс", аспирант НИУ ВШЭ (экономика, вероятностное моделирование в предсказании экономических кризисов); спикер Data Science Conference, участник соревнований Kaggle (Top 20 HomeCredit Default Risk competition; Top 50 Toxic comments classification); победитель хакатона Физтеха (Phystech.Genesis Hackathon); участник Self-driving cars perception project.

Вячеслав Викторович Бакулин. Дата-аналитик, руководитель команды машинного обучения в Центре прикладного анализа больших данных Томского государственного университета; победитель в 3 треках Data Science-соревнования Econophysica, Газпромнефть и Heriot Watt; 1 место в data-соревновании Сибур; победитель соревнования Wallarm на Kaggle.

Участие в Дата-Кампусе бесплатно. Количество мест ограничено. Участники с базовыми навыками программирования на языке Python имеют преимущество при наборе в программу; знание основ Python тестируется при регистрации.

Прием заявок на участие заканчивается в 00:00 (моск.вр) 18 октября 2021 г.

Категория: Новости

поделиться в социальных сетях